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Data Analyst Junior H/F

Data Analyst Junior H/F

Loyalty & Insights Consulting, Professionals, Paris

Afin de renforcer notre équipe d’analystes en France (une quinzaine de collaborateurs tous statisticiens de formation), nous recherchons un(e) Data Analyst Junior disponible dès que possible. 

Dans l’univers de la Grande Distribution, vous travaillerez à partir des bases de données des cartes de fidélité afin de répondre à des problématiques Marketing ou Commerciales. 

Ces études ont pour objectif d’améliorer et valoriser la connaissance client pour nos Partenaires à des fins stratégiques et / ou opérationnelles.

 

Dans le cadre de vos missions vous serez amené(e) à :

  • Extraire et vérifier la pertinence des données
  • Utiliser et développer les méthodes statistiques appropriées afin de répondre le plus efficacement possible à la problématique (Statistiques Descriptives, Analyses de Données, Segmentations, Modèles prédictifs…)
  • Interpréter et présenter les analyses avec formulation de recommandations stratégiques et opérationnelles
  • Collaborer étroitement avec les équipes de consultants
  • Contribuer à l’amélioration d’outils d’aide à la décision existants
  • Proposer de nouvelle méthodologie d’analyse et de nouveaux outils adaptés aux problématiques de nos clients
  • Contribuer à la formation et à l’épanouissement de collaborateurs plus juniors de l’équipe en les accompagnants dans leurs missions

 

PROFIL

Diplômé(e) d’un Master 2 en statistiques (ENSAE, ENSAI, ISUP, …) voire d’une Licence 3 professionnelle, vous disposez d’un à deux ans d’expérience professionnelle dans le domaine du Conseil ou de la Grande Distribution ou chez un industriel de la Grande Consommation. Vous maîtrisez des techniques statistiques (principalement Analyse de Données) et on vous reconnait d'excellentes capacités analytiques.

Doté(e) d'un réel esprit d'équipe, vous faites preuve de rigueur et d'autonomie dans votre travail. Vous maîtrisez impérativement Python avec une expertise SAS. Un intérêt pour les nouvelles technologies (Hadoop) et les principaux algorithmes de Machine Learning seront appréciés.

Votre anglais est professionnellement opérationnel (utilisé à l’écrit et à l’oral au quotidien).

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